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Obtenção de Dados

Catalogar nas diversas áreas da organização os problemas-candidatos que podem tomar proveito da ciência de dados.

Infraestrutura

Provisionamento da infraestrutura na nuvem ou on premise que receberá os dados para serem tratados pelos modelos preditivos e pelas ferramentas de BI.

Processamento

Implementação, testes e validação dos modelos que endereçam esses problemas-candidatos.

Insights

Desenvolvimento de painéis em BI, embutidos nas aplicações para extração de informações.

Análises de Retorno

Análise do retorno de aplicar técnicas de Ciência de Dados a esses problemas-candidatos.

Histórias de sucesso

Casos de Sucesso

Secretaria de Educação do Estado de Minas Gerais moderniza gestão de dados

Com projeto de BI na nuvem, Aeris otimiza gestão estratégica de dados

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