A pesquisa operacional está diretamente ligada ao processo de tomada de decisão. A metodologia utiliza a Matemática para que as empresas tomem as melhores decisões em diversas situações, auxiliando na estratégia de negócios.

O Diretor de Business Transformation da Lanlink, Sergio Ricardo de Freitas Oliveira, explica: “a pesquisa operacional é a ciência da otimização (ex.: maximização de lucros ou minimização de despesas) e da tomada de decisão sob incerteza (quando as probabilidades dos “estados da natureza” não são conhecidas) ou sob risco (quando as probabilidades dos “estados da natureza” são conhecidas).”

Ela se divide em duas abordagens: qualitativa – toma como base a experiência do responsável por tomar decisões, e quantitativa – trata de problemas mais complexos utilizando uma ótica cientifica.

Para a aplicação da Pesquisa Operacional é preciso saber qual objetivo se deseja atingir, e assim, chegar no método mais adequado. Abaixo você confere 4 exemplos dos métodos da Pesquisa Operacional. Continue lendo!  

Programação Linear

Esse é o tipo mais utilizado. O principal objetivo da PL é otimizar os recursos limitados da empresa para que os processos se tornem mais baratos e mais eficientes.

Método Simplex

O Simplex é utilizado em conjunto com a PL, consistindo em técnica para determinar numericamente a melhor solução de PL. O método se baseia em alguns critérios para trabalhar.

Teoria dos jogos

Esse método analisa as técnicas e estratégias em que os jogadores tomam diferentes decisões, e assim, tenta melhorar o desempenho ou obter algum retorno. Um exemplo da sua aplicação são os jogos de azar.  

Simulação de Monte Carlo

Conhecida também como Método de Monte Carlo, esse tipo utiliza uma série de cálculos da área de probabilidade que estimam a chance de um determinado evento acontecer. Esse método é mais utilizado para analisar investimentos, resultados e futuros negócios.

Agora, acompanhe um exemplo prático:  

Imagine que uma empresa fabrica quatro produtos diferentes: A, B, C e D.  O gerente de produção deve elaborar um plano de produção para a semana seguinte. Cada produto passa por três etapas: montagem, acabamento e embalagem. Cada produto requer um certo tempo para se submeter a cada um dos processos.  

As quantidades de tempo em horas por unidade de produto por operação são dadas na tabela abaixo.

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Por exemplo, cada unidade do produto A requer 0,70 horas para montagem, 0,55 horas para acabamento e 0,24 horas para embalagem. Toda semana, 400 horas estão disponíveis no departamento de montagem, 480 horas no departamento de acabamento e 220 horas no departamento de embalagens. A mesma matéria-prima é utilizada para cada um dos produtos. As necessidades de matéria-prima dos produtos A, B, C e D são, respectivamente, 1,9, 2,5, 1,8 e 2 unidades por unidade do produto.  

Ao todo, 1500 unidades de matéria-prima estão disponíveis para produção em uma semana. Após deduzir os custos das matérias-primas, os produtos A, B, C e D contribuem com R$4,80, R$12,00, R$6,00 e R$7,20 por unidade para o lucro da empresa.  

A demanda por cada um dos produtos é muito alta, e a empresa pode vender quantos produtos fabricar. A empresa já aceitou um pedido de 100 unidades do produto A para a próxima semana. Como o gerente de produção deve escolher seu plano de produção para maximizar o lucro total sujeito às restrições mencionadas acima?

“Esse é um problema típico de Pesquisa Operacional (Operations Research). Esse ramo do conhecimento surgiu no meio militar nas décadas de 1930 e 1940, e teve seu maior impulso com a invenção de um algoritmo chamado SIMPLEX por George Dantzig, um oficial da Força Aérea Americana, durante a Segunda Guerra Mundial. De lá para cá dezenas de áreas do conhecimento passaram a fazer parte do “guarda-chuva” da Pesquisa Operacional” esclarece, Sergio Ricardo de Freitas Oliveira.  

Confira algumas áreas que utilizam a PO:

• Engenharia financeira;
• Ciências de serviços e gestão da cadeia de suprimentos;
• Modelagem de políticas;
• Gestão de receitas;

• Simulação computacional;
• Modelos estocásticos;
• Teoria do transporte (matemática);
• Teoria dos jogos para estratégias;
• Programação linear;

• Programação não linear;
• Programação dinâmica em engenharia e economia.

Com o uso da Pesquisa Operacional você identifica alternativas para resolução de problemas, constrói soluções melhores, faz a tomada de decisão de modo mais seguro e assertivo. A metodologia ajuda no crescimento das empresas, tornando-as competitivas e líderes no mercado.  

Considere a Pesquisa Operacional para o seu negócio agora! Nosso time de Business Transformation está pronto para te apoiar nessa jornada. Entre em contato.  

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NOC e SOC não são novidades do mercado de TI, eles atuam contribuindo na manutenção da disponibilidade da infraestrutura e segurança dos dados da sua empresa. Esses centros influenciam diretamente na continuidade das operações e em pontos relevantes nos negócios.

Nesse artigo vamos discutir a importância do NOC e SOC, as diferenças, e principalmente, como esses centros de monitoramento agem para a continuidade de negócios agregando valor para as organizações.

Algumas definições importantes:

NOC

NOC – Network Operation Center – conhecido como Centro de Operações de Rede é um serviço que monitora os ativos, sistemas internos e softwares que são utilizados por uma empresa.

Essa central acompanha e avalia o comportamento dos ativos e sistemas provendo identificação e atuação nas falhas, necessidades de manutenções preventivas e corretivas, evitando problemas maiores como interrupção das atividades estratégicas das empresas.

SOC

Já o SOC – Security Operation Center – significa Centro de Operações de Segurança, esse monitoramento trabalha junto com o NOC, mas é focado exclusivamente na cibersegurança.

Essa central é responsável por prevenir, detectar, gerir, avaliar vulnerabilidades e responder a incidentes. Além de monitorar todos os dispositivos e soluções de segurança existentes na empresa.  

Principais diferenças...

O SOC tem como foco a segurança da informação e dos dados. Ele identifica as ameaças de segurança do ambiente de TI. O NOC trabalha para manter a estabilidade e disponibilidade da rede. As redes recebem inúmeros dados internos e externos que podem ser benéficos ou prejudiciais, por isso precisam de estabilidade e segurança.  

Se não houver um Centro de Operações de Rede (NOC) o sistema interno é levado a inatividade sem previsão de retorno, uma queda como essa significa prejuízo financeiro e outros riscos. Desse mesmo modo, o Centro de Operações de Segurança (SOC) deve trabalhar sem pausas.

As atividades do NOC são consideradas operacionais enquanto o SOC impacta na estratégia do negócio, mas não se engane, os dois centros desempenham funções vitais, eles se conectam, se integram mantendo a continuidade das operações de uma organização mesmo diante de algum problema.

4 Vantagens da integração dos centros de monitoramento

• Redução de custos

A integração dos dois modelos possibilita maior compartilhamento de recursos e conhecimentos, sem precisar de altos gastos por parte da empresa para duplicar aquisições, treinamentos e materiais já que os dois contam com um conjunto semelhante de tecnologias e processos.  

• Foco na estratégia do negócio

Com o SNOC – como é chamada a integração dos dois centros - você tem uma visão da sua infraestrutura e como sua empresa pode responder às necessidades dos seus clientes e do mercado, mantendo a segurança, claro.

• Automação de processos

Com a tecnologia e soluções de IA disponibilizadas pelo NOC e SOC é possível que atividades repetitivas sejam realizadas sem intervenção humana, o que significa também menos custos com recursos. Além disso, a inteligência artificial atua cada vez mais na segurança, impedindo ataques cibernéticos que estão mais sofisticados.  

• Detecção precoce de possíveis falhas

Com o monitoramento ativo atividades essenciais como atualização de software, backup, atualização de definições de vírus, entre outros, são realizadas rotineiramente, garantindo segurança e estabilidade.

Listamos 4, mas são diversos os benefícios de adotar o monitoramento para o seu negócio. Aqui na Lanlink, nossos especialistas estudam sua estratégia e te ajudam a entender quais soluções atuam melhor dentro da sua empresa.

Com a estrutura de NOC e SOC da Lanlink você minimiza riscos, reduz seus custos e protege o seu negócio.

Entre em contato e conheça.

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Em nosso último conteúdo te mostramos algumas tendências para a área de Service Desk, entre elas o machine learning.

Machine learning é o uso de algoritmos para coletar dados, reconhecer padrões e fazer com que a máquina aprenda com eles. Ao invés de implementar um software com instruções prontas a máquina é treinada.  

Nesse artigo vamos discutir como a aprendizagem de máquina pode auxiliar o service desk. Vamos lá?

Algumas empresas já investem nesse tipo de tecnologia para melhorar o atendimento ao público. Chatbots modernos estão sendo implantados com machine learning para melhorar a experiência do cliente, e proporcionam para a empresa a melhoria na qualidade do serviço e redução de custos.

Identificação de oportunidades

A tecnologia fornece para as empresas informações e insights valiosos, por exemplo, mostrando a satisfação do cliente com os serviços ou até mesmo o melhor período para o envio de anúncios.

Identifica também quais são os clientes potenciais através de uma visita no seu site.

Auxílio para o time de suporte

O machine learning pode otimizar o tempo da equipe técnica identificando a melhor solução para o tipo de ocorrência. Isso acontece pelo fato que as informações para solucionar os problemas que surgem já ficam disponíveis, ou seja, a atividade é realizada com maior agilidade e a equipe pode focar em outros processos.

Coleta de dados precisos

Com o avanço da IA, o chatbot pode aprender com as interações que realiza durante o dia. Ele armazena os dados e assim pode adequar as formas de atendimento, acompanhando os hábitos de consumo.

Você já buscou no site da Netflix uma série ou filme e depois apareceram diversas sugestões do mesmo gênero? Isso é o machine learning trabalhando para o telespectador ter uma experiência mais pessoal.

Além de tornar o atendimento mais proativo e simples, o machine learning permite que o bot realize um contato mais personalizado e isso é transformador para a relação com o cliente.  

Resolução de problemas que são importantes para o cliente, mas repetitivas e simples para o suporte

Atividades como “redefinição de senha” são simples e repetitivas para o time de suporte, mas são de extrema importância para quem está solicitando. O chatbots atuam entendendo a solicitação e resolvendo, possibilitando que os técnicos foquem em outras demandas.

Atribuições que não podem faltar no chatbot da sua empresa

1. Resolução de chamados

Um bot integrado com inteligência artificial consegue extrair informações da base de conhecimento da empresa, além de sugerir mais formas de solução para o usuário. Por exemplo: um chamado com o pedido de “troca de telefone”, o bot extrai respostas rápidas da base de conhecimento e pode sugerir um link com modelos de telefones.

2. EML - Modelo de linguagem empresarial

Assim como qualquer colaborador precisa de treinamentos para se manter alinhado com a estratégia e discurso do seu negócio, os bots precisam ser treinados de acordo com a linguagem da empresa.

Eles devem utilizar EML (Modelo de linguagem empresarial) – tipo um manual de operação. O EML é o primeiro passo a ser considerado na adoção de IA para bot já que ele possui a linguagem com vocabulários próprios, características, termos corporativos e propósitos internos.

3. Interação com os usuários

Após a construção do EML é hora de decidir como seu bot fará a interação.

Continue lendo para descobrir as 2 maneiras:

Agente de IA

Um agente de IA pode resolver chamados por completo a partir do comando do agente humano. Se ele for programado para resolver um incidente, agirá conforme solicitado.

Assistente de IA

Um assistente interage em tempo real, dialogando com o usuário. Ele resolve os problemas para os quais foi treinado. Caso receba um chamado que ele não foi treinado, o assistente faz sua parte e encaminha para o suporte humano para resolução. Além do apoio no atendimento ao cliente, o uso e chatbots apoia o time de TI em outras demandas.

4. Testes de implementação

Todo projeto para o ambiente digital precisa de teste, isso está entre as principais atividades de um desenvolvedor. O chatbot pode auxiliar o time de TI realizando novos testes dentro do protótipo ajudando a identificar inconsistências na implementação de algum software.

5. Acesso remoto em máquinas virtuais

Na rotina da empresa é constante a necessidade do técnico de suporte instalar programas, verificar um mau funcionamento ou analisar sistemas. O chatbot pode ser usado para mediar essa atividade, trabalhando como um assistente para o técnico continuar em paralelo com outras atividades.

6. Análise preditiva

Chatbots são uma grande fonte de captura e armazenamento de dados, com o apoio deles as empresas conseguem entender os dados, prevendo comportamentos, sugerindo melhorias de performance e identificando novas oportunidades de negócios.

Os chatbots podem ser grandes aliados para as empresas, no atendimento interno e externo. Eles levam facilidade, agilidade, direcionamento e eficiência para os times de suporte e para quem está sendo atendido.

A tecnologia permite ainda:

• Permite uma comunicação mais direta;

• Estreita os laços entre a empresa e o cliente;

• Possibilita respostas mais rápidas;

• Reduz custos operacionais e muito mais...

Como aderir essa tecnologia?

A melhor forma de considerar a adoção de chatbots é encontrando um parceiro que entenda as necessidades do seu negócio e assim entregue uma solução com a melhor experiência e interface que represente sua empresa e apoie o seu time.

Aqui na Lanlink, além de possuirmos um service desk premiado e reconhecido por instituições como o HDI, temos produtos como a LIA – nossa assistente virtual - que favorece a estratégia de dos nossos clientes.

Leia também:  

• Service desk e as tendências para o futuro.

• O futuro com Machine learning e Deep learning.

• O que é RPA e como implementar em sua empresa.

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Segundo o glossário do Gartner, “o service desk dá ao usuário final a capacidade de diagnosticar, solucionar problemas e corrigir problemas de suporte técnico com eficiência.”

Essa definição traz de fato as principais características do service desk, mas há diversos outros detalhes.  

Nesse artigo, queremos discutir com você as tendências do futuro para o service desk e como você pode melhorar o suporte da sua empresa. Antes de qualquer coisa, vamos deixar claro que service desk e help desk, não são a mesma coisa. Abaixo resumimos as definições de cada um.  

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Qual a diferença entre Service Desk e Help Desk?

Help Desk

O help desk traduzido para o português significa balcão de ajuda, ele é um serviço de atendimento ao cliente com o objetivo de solucionar problemas rotineiros e mais simples relacionados ao serviço ou produto oferecido por uma empresa. Conta com profissionais que estejam aptos a solucionar tais demandas.

Service Desk

Já o service desk trata-se de um atendimento mais específico, focado na resolução de problemas mais complexos que precisam de mais tempo e de uma equipe especializada.  

Sua equipe é formada por especialistas – por exemplo, em uma falha de sistema que necessita da ação de um programador ou desenvolvedor que identifique a origem do problema e como corrigir.  

Mas afinal, o que tem de novo nesses serviços?

A transformação digital trouxe rupturas também para o gerenciamento de ti. Com a influência das tecnologias, redes sociais, diferentes formas de consumo, o usuário demanda que as empresas mudem seus métodos de atendimento, com experiências personalizadas.

Entre as principais tendências estão:

Multicanalidade

Os usuários não estão apenas dentro de escritórios na frente de computadores, eles estão por toda parte, então o serviço precisa estar disponível no máximo de formatos possíveis para facilitar a rotina.

O service desk no WhatsApp se tornou uma solução acessível para muitas empresas realizarem o atendimento remoto, por exemplo. Além dela é possível utilizar chats no site da empresa, ferramentas como Telegram, Teams, entre outros. Integrar plataformas e ferramentas, principalmente aquelas que estão no dia a dia do cliente, melhora a experiência e leva maior comodidade para o usuário final.

Autoatendimento

O autosserviço evita a demora no atendimento e a insatisfação do cliente. Muitos usuários que querem mais independência aceitam bem essa opção.  

Para oferecer esse serviço é preciso investir em tecnologias que entreguem de fato a solução para o usuário. Um bom exemplo são os chatbots - estão sendo cada vez mais utilizados e com a inteligência artificial eles conseguem aprender sobre o perfil de cada cliente, proporcionando um atendimento mais pessoal.

Machine Learning

Ainda falando dos chatbots, a solução é incrível, mas pode ser integrada à outras tecnologias como machine learning.  

Com machine learning eles são programados com criatividade e configurados para aprender de acordo com a interação com o usuário final, isso traz humanização para o atendimento, além da agilidade e proatividade.  

Big Data

Com armazenamento e gerenciamento de uma grande quantidade de dados, o sistema pode compreender o diálogo entre o atendente e o cliente, por exemplo, e com isso ele buscará informações que possam apoiar no momento do atendimento.

A tecnologia pode auxiliar também na detecção e compreensão de incidentes, o que facilitaria o trabalho dos técnicos em situações como falhas/quedas de sistemas, entre outros benefícios.  

Service Desk Federado

Com a integração de várias fontes de conhecimento e uso de softwares de big data com coletas cada vez mais precisas, aumenta a procura por conhecimento mais direcionado e de forma mais rápida.  

O service desk federado não se prende a uma única fonte de conhecimento, ele realiza suas pesquisas através da internet, sites de fornecedores etc. Se tornam multidisciplinar, saindo da busca em um único sistema e ampliando o conhecimento sobre o negócio do cliente.

A transformação digital traz a possibilidade de integrar tecnologias, essa é sempre uma grande tendência. Unir ferramentas como essas que citamos acima ao seu serviço de service desk, pode contribuir com a estratégia do seu negócio e ampliar a satisfação do cliente.  

Para além das tendências, unimos logo abaixo 4 boas práticas para melhorar atendimento da sua empresa. Confira!

1.    Escute o seu cliente

O depoimento do cliente ajuda você a ter uma visão do que precisa de melhorias nos seus serviços, a experiência do cliente é o que dita a sua imagem no mercado. Escutá-lo, além de mostrar que sua empresa o valoriza, fideliza o seu relacionamento com ele.  

Em momentos de insatisfação com o produto ou serviço, o atendimento pode se tornar difícil, é preciso ter uma equipe capacitada e madura para solucionar e atender com qualidade a demanda do usuário.

2.    Adote métricas

Outra maneira de avaliar pontos positivos e negativos, o que precisa ser melhorado no atendimento é usar métricas. Além disso, com indicadores é possível medir a satisfação do cliente e avaliar a performance da central de serviços. Entre as principais métricas estão:

·        Tempo médio de atendimento;

·        Número de chamado atendidos e solucionados;

·        Satisfação do cliente;

·        Quantidade de chamados atendidos em determinado período.  

3.    Documente os processos

Deforma clara e abrangente, registre a rotina para que todos os profissionais tenham acesso. Isso diminui as chances de erros cometidos no atendimento de chamados por falta de conhecimento, além de agilizar treinamentos de novatos e a segurança e padronização dos atendimentos. É assim que nasce a base de conhecimento - um arquivo virtual composto por pequenos artigos em forma de passo a passo, conceitos, requisitos, normas e especificações, preparados pelos técnicos para apoiar os usuários.

4.    Invista em softwares de qualidade

Como já citamos anteriormente, os usuários não estão apenas em escritórios, o seu service desk precisa estar pronto para atender de diversas formas, com o máximo de agilidade possível, então, você não pode ter apenas o telefone como meio de comunicação.  

Existem ferramentas de qualidade, que se adequam a necessidade da sua empresa, e que podem ser integradas no sistema interno possibilitando um atendimento mais flexível e ágil.  

Esse artigo é para te mostrar as diversas possibilidades que existem dentro de um service desk, como o atendimento ao cliente é importante e como você pode melhorar o da sua empresa, se preparando para o futuro. Invista em um atendimento e em ferramentas de qualidade.

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Em nossos últimos conteúdos aqui do blog te mostramos inúmeros benefícios da computação em nuvem, as formas de adoção e como fazer. Continuando nossa série, queremos conversar agora com você sobre estratégia multicloud, já ouviu falar?

Entre as diversas maneiras de utilizar a nuvem surgiu também essa nova tendência que está sendo adotada por muitas empresas com o objetivo de alcançar ótimos resultados e alavancar os diferenciais competitivos.  

Continue lendo!

O que é Multicloud?

Antes de entender os benefícios dessa estratégia, vamos compreender o seu conceito. Um ambiente multinuvem é um modelo em que a empresa usa uma combinação de nuvens, com pelo menos duas ou mais nuvens públicas mesclando com nuvens privadas e de borda. Ela pode juntar operações locais com aplicações executadas em diversos provedores de nuvem pública, isso permite que as organizações tirem proveito de cada formato reduzindo as desvantagens.

Esse método reduz a dependência em um único provedor de nuvem e oferece mais flexibilidade e facilidade para as empresas, aproveitando o que cada nuvem tem de melhor a oferecer.

Por que as empresas estão adotando a multicloud?

Otimização de recursos

O modelo oferece aos negócios a capacidade de utilizar diferentes serviços de diferentes provedores, você pode gerenciar os recursos para atender de forma personalizada as suas necessidades. Além disso, existe a versatilidade de manter os recursos o mais próximo possível de seus usuários.  

Redução de custos

A adoção da multinuvem permite que você utilize cada serviço alinhado com a sua estratégia, utilizando recursos na nuvem onde os mesmos têm menor custo. É possível realocar recursos utilizando-os de acordo com a necessidade do negócio, dessa forma, você investe conforme a demanda resultando em redução de custos, maior produtividade e um melhor ROI.  

Continuidade do negócio

Um ambiente composto por várias soluções de nuvem reduz a exposição das empresas às ameaças externas ou tempo de inatividade causado por alguma falha, isso porque os dados estão compartilhados entre diversos provedores o que torna os serviços resilientes.  

E mesmo diante de uma falha com determinado provedor, ao usar fornecedores diferentes você deixa de depender de uma única abordagem, você pode ter uma réplica das suas aplicações separada disponível em outra nuvem. São inúmeras possibilidades de estratégia de alta disponibilidade a explorar, aliando custo à necessidade de negócio.

Segurança

Nós já te mostramos em outros conteúdos a importância de manter seu negócio em segurança, não só para estar em conformidade com as leis, mas porque só com a segurança você vai conseguir credibilidade e sucesso na sua estratégia.  

Como já citamos, com a estratégia multicloud os dados da sua empresa estão compartilhados entre diferentes provedores, isso os torna resilientes e diminui o risco de ameaças. O modelo garante ainda alta disponibilidade e possibilita o aumento de recursos direcionados à segurança da informação.

Interconexão de nuvens Oracle e Microsoft possibilita a implementação de estratégias multicloud

Em agosto do ano passado Microsoft e Oracle anunciaram parceria global entre as empresas com a interconexão dos seus serviços de nuvem em todo o Brasil. Esse avanço permite que os clientes brasileiros migrem suas operações e executem cargas de trabalho de missão crítica em um ambiente dedicado de baixa latência e aumenta o leque de estratégias multicloud pelas organizações, o que possibilita também, a otimização de migrações e a criação de aplicativos a partir de ampla disponibilização de ferramentas.  

Nós, Lanlink, fomos uma das primeiras empresas brasileiras a disponibilizar o ambiente multicloud para um cliente.  O Banese – Banco do Estado do Sergipe – se deparou com desafios de infraestrutura diante de um novo projeto de banco digital e o nosso time entrou com a solução de conexão entre os dois serviços de nuvem – Oracle e Azure.  

Você deve estar se perguntando como e o que precisa para adotar a multicloud, antes disso entenda alguns desafios. Continue a leitura!

Principais desafios ao utilizar multicloud?

Um ambiente multinuvem proporciona muitos benefícios para o negócio, mas antes de adotá-lo é preciso ter em mente alguns desafios. Essa estratégia acarreta necessidade de conhecimento de mais de uma nuvem e aqui um parceiro como a Lanlink pode apoiar na sustentação do ambiente.

Entenda quais nuvens e provedores se encaixam com o seu negócio

Você precisará entender as necessidades da sua empresa e conhecer as principais soluções do mercado. Comece pesquisando os tipos de nuvem e quais os melhores fornecedores com seus diferenciais.  

Conte com uma equipe especializada

Como te explicamos há pouco, esse método de adoção de nuvem pode exigir muito da sua equipe de TI, o que pode sobrecarregá-los. Quando as empresas investem em parceiros especializados em soluções de infraestrutura em nuvem, a equipe de TI interna pode focar nas demais necessidades do negócio.  

Além disso, o parceiro especializado foca no que você precisa te disponibilizando as melhores e corretas ferramentas, trazendo os melhores resultados, de forma mais rápida e segura.  

Ficou curioso para saber mais vantagens dessa estratégia e como ela pode ajudar no seu negócio? Fale agora com um de nossos especialistas e conheça nossas histórias de sucesso, você poder ser uma delas! Conte com a Lanlink!

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A transformação digital trouxe diversas tecnologias que apoiam na gestão dos negócios e facilitam a rotina das organizações. A adoção da nuvem está ganhando mais força e nós já mostramos para você o porquê do avanço da cloud computing e as mudanças que ela proporciona.

Entretanto, para algumas empresas a ideia de migrar o seu negócio para a nuvem e abandonar completamente o modelo on-premises ressalta alguns medos, por isso é preciso entender as suas necessidades e procurar um modelo que te ajude a reduzir custos e aumentar a eficiência.  

No modelo on-premises todos os dados e recursos de TI estão ‘dentro de casa’.  

Já no ambiente em nuvem os dados estão hospedados em um data center externo, o servidor e os recursos são fornecidos remotamente.  

Vamos avaliar melhor algumas diferenças entre os dois modelos de infraestrutura:  

Principais diferenças entre Cloud e On-premises

Existem diferenças fundamentais entre as duas infraestruturas, o que vai determinar qual a melhor para o seu negócio são as suas necessidades e objetivos reais.

Custo  

• On-premise: a empresa deve arcar com a aquisição de equipamentos e licenças, além dos custos contínuos de hardware, consumos de energia, equipe de técnicos e espaço.  

• Computação em nuvem: nesse modelo a empresa contrata um provedor em nuvem que cuidará da estrutura. Você paga pelos recursos que consome, sem custos de manutenção.  

Estrutura  

• On-premise: Os recursos são implantados internamente na infraestrutura de TI da empresa. A customização, implantação e aquisição das licenças são de responsabilidade da própria empresa, além da necessidade de um bom espaço físico.  
• Computação em nuvem: o hardware está fora da organização, os recursos são hospedados nas instalações do provedor do serviço, mas as empresas podem acessar esses recursos sempre que precisarem.  

Segurança e compliance  

• On-premise: As empresas estão se adequando e operando conforme a LGPD. Para empresas que possuem dados confidenciais como setores governamental e bancário, é necessário um modelo com alto nível de segurança e privacidade, o que é oferecido pela infraestrutura local.  
• Computação em nuvem: Essa é preocupação número um de quem pensa em migrar para nuvem, manter a segurança e conformidade. Por isso, se você está decidido a adotar um modelo em nuvem você precisa primeiro escolher o parceiro correto. A sua empresa precisa da garantia que o provedor está preparado e em conformidade com a sua política de privacidade. Fique atento!  

Entenda também que para adotar a computação em nuvem você precisará entender os formatos que ela possibilita. Existem 3 maneiras, vamos entender melhor? Continue a leitura:  

Nuvem pública:  

Em uma nuvem pública você compartilha os mesmos dispositivos de hardware, armazenamento e rede com outras organizações da nuvem, acessando serviços e gerenciando sua conta através de um navegador da web. Todo o hardware, software e outras infraestruturas de suporte são de propriedade do provedor de nuvem e gerenciadas por ele. O Microsoft Azure e a Oracle OCI são exemplos de nuvens públicas.  

Nuvem privada:  

Como o nome já diz, essa é uma nuvem particular, somente a empresa utilizará o servidor. Ela pode estar localizada fisicamente no data center local ou hospedada por um provedor terceirizado, nesse modelo os serviços e a infraestrutura são mantidos na rede privada, com controles internos e ajuste personalizado de acordo com a cultura da empresa.  

Nuvem hibrida:  

No momento de adotar uma solução em nuvem para te beneficiar você também pode integrar. Isso mesmo! Essa é uma das principais vantagens da transformação digital, a flexibilidade.  

A nuvem hibrida é a combinação de dois ou mais tipos de nuvens (pública e privada), dessa forma, os dados e aplicativos podem se mover entre os dois ambientes. Com a nuvem híbrida é possível mover e manter o workloads entre as nuvens de forma segura e mantendo a alta performance.  

Vantagens da nuvem híbrida  

A nuvem híbrida é a combinação entre as nuvens pública e privada que permite os compartilhamentos de dados e aplicativos entre elas. Muitas organizações optam por essa abordagem devido à otimização dos custos, mas também, para atender a requisitos regulatórios e de soberania de dados.  

Com o modelo as empresas adquirem flexibilidade e inovação que a nuvem pública fornece mantendo a confidencialidade dos dados no data center delas, garantindo a segurança e a conformidade.  

Flexibilidade - Você executa aplicações em qualquer nuvem e em diferentes entregas (SaaS, IaaS, PaaS, entre outras), além de usufruir de recursos de computação adicionais sempre que precisar;  

Custo-benefício - Com as capacidades de escalar recursos conforme suas necessidades, podendo usufruir da nuvem pública, você paga pelo adicional de recursos.  

Governança - A nuvem híbrida te dá acesso aos indicadores-chave de desempenho o que projeta a Governança de TI para agir antecipadamente e de forma assertiva na mitigação de possíveis desvios de desempenho.

Continuidade de negócios - Um plano de continuidade de negócios vai além do armazenamento de dados na nuvem ou gerenciar desastres, se trata de continuar fazendo negócios durante uma falha, para isso a nuvem híbrida pode ser extremamente benéfica. Os dados necessários podem ser armazenados em backup e armazenados em uma nuvem híbrida para que não haja perda de dados, mesmo em caso de desastre ou emergência.  

Escalabilidade estratégica - nesse modelo a empresa aumenta e diminui seus recursos à medida que o negócio precisar. Isso otimiza o desempenho e eficiência.

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Conte com a parceria certa

É certo que essas tecnologias, em suas particularidades, levam diversos benefícios para os diferentes modelos de negócios. Mas para ser assertivo na adoção de uma solução você precisa manter o foco na saúde do seu negócio, então a primeira decisão é a escolha do parceiro.  

Temos um time de especialistas pronto para focar em suas necessidades. Avaliamos sua infraestrutura atual, estudando os pontos de melhorias e desenvolvemos a melhor solução para você. Mantemos a continuidade das suas operações diante de qualquer cenário. Cuidamos da sua infraestrutura enquanto você foca no seu negócio.  

Conte com a Lanlink.  

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